一种改进MFCC算法的风机叶片故障诊断方法.pdfVIP

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2023-05-18 发布于北京
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一种改进MFCC算法的风机叶片故障诊断方法.pdf

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本发明为一种改进MFCC算法的风机叶片故障诊断方法，首先对传统MFCC算法的物理频率与梅尔频率转换公式进行改进，将声音信号的全频域分为三个频段，对三个频段赋予不同权重，故障信号频段的权重最大，权重越大频段内放置滤波器的个数越多，使得改进后的MFCC算法更加关注故障信号频段，提取到更多故障信息；其次，利用K‑means聚类算法对MFCC特征矩阵的所有样本特征帧进行聚类，并利用群智能算法对故障信号频段进行迭代寻优；最后，将聚类结果输入到SVM中进行训练，将训练后的SVM用于故障诊断。该方法得到的聚类

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114841193 A (43)申请公布日 2022.08.02 (21)申请号 202210304543.7 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人河北工业大学地址 300130