图像分类方法和图像分类模型的训练方法、装置.pdfVIP

图像分类方法和图像分类模型的训练方法、装置.pdf

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本公开提供了一种图像分类方法和图像分类模型的训练方法,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域。其中,图像分类模型包括自注意力编码器、全局编码网络、第一局部编码网络和预测网络。图像分类方法的具体实现方案为:将待分类图像切分为多个图像块,得到图像块序列;采用自注意力编码器对图像块序列进行自注意力编码,得到第一特征图序列;第一特征图序列包括分别针对多个图像块的多个特征图;采用全局编码网络提取第一特征图序列的全局特征,得到全局特征图;采用第一局部编码网络提取第一特征图序列的第一局部特征,

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114863229 A (43)申请公布日 2022.08.05 (21)申请号 202210315149.3 G06N 3/04 (2006.01)

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