基于卷积神经网络利用额外渲染信息的实时超分辨率方法.pdfVIP

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2023-05-18 发布于北京
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基于卷积神经网络利用额外渲染信息的实时超分辨率方法.pdf

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本发明涉及基于卷积神经网络利用额外渲染信息的实时超分辨率方法，包括获取当前帧低分辨率数据的特征图信息和高分辨率额外信息的特征图信息；将当前帧低分辨率数据的特征图信息进行缓存；获取历史特征权重重分配输入数据；根据当前帧低分辨率数据的特征图信息、高分辨率额外信息的特征图信息和历史特征权重重分配输入数据，获取高分辨率图像信息。本发明的有益效果是：本发明在低分辨率数据的特征图信息的基础上，通过增加廉价又富含各种细节信息的高分辨率额外信息G‑Buffer作为输入，可以帮助卷积神经网络更好地预测高分辨率结果

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114820327 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210584117.3 G06V 10/82 (2022.01) (22)申请日 2022.05.