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本发明提供一种燃气轮机燃烧调整过程中稳定性的预测方法及系统包括：采集并分析燃机运行输入参数及燃机稳定性及排放输出参数，据以获取训练数据和检验数据；剔除训练数据和检验数据中的异常数据，据以确定最优的输入数据及输出参数信息；将PSO‑ELMAN神经网络预置为稳定性预测网络拓扑结构，并初始化神经网络阈值、权值长度及粒子群相关参数，利用PSO算法通过预置速度位置有哪些信誉好的足球投注网站模型动态调整稳定性预测网络拓扑结构中的粒子飞行速度和粒子位置，据以获取粒子群最优数据；以预置判据根据粒子群最优数据判定获取最优稳定性预测模型
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114861126 A
(43)申请公布日 2022.08.05
(21)申请号 202210319462.4 (51)Int.Cl.
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