低秩先验与空谱信息引导的多-高光谱影像融合方法.pdfVIP

低秩先验与空谱信息引导的多-高光谱影像融合方法.pdf

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本发明公开了一种低秩先验与空谱信息引导的多‑高光谱影像融合方法,提出了一种全新的结合空谱引导与低秩先验的多层多分支融合网络SSLRNet,该网络首先构造多层多分支融合子网络(MLMB),旨在从多个分支进行特征的提取,并进行多层特征融合,重建出初步的融合影像。之后,构造基于空谱引导的融合影像空间光谱纠正子网络,通过多光谱影像波段叠加求和影像与高光谱影像波段平均值影像对MLMB生成的初步融合影像进行空间光谱引导,缩小空间光谱扭曲。最后,构造基于低秩神经网络的融合影像低秩先验约束子网络,与深度学习网络

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114862731 A (43)申请公布日 2022.08.05 (21)申请号 202210319962.8 G06V 10/82 (2022.01)

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