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本发明涉及阴影检测技术领域,公开了一种基于双向多级特征金字塔的阴影检测方法,包括以下步骤:构建残差细化模块,通过将两个相邻层的特征图作为输入来逐步学习每一层的特征、构建加权特征融合模块,通过学习权重参数来充分利用不同尺度的特征、构建双向多级特征金字塔网络、进行模型训练。该基于双向多级特征金字塔的阴影检测方法,通过构建残差细化模块;构建加权特征融合模块;构建双向多级特征金字塔网络,并将残差细化模块加入特征金字塔网络中,从两个方向对输入的特征图进行多级特征融合;分利用高层特征的语义信息和底层特征的细
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114863232 A
(43)申请公布日 2022.08.05
(21)申请号 202210367200.5
(22)申请日 2022.04.08
(71)申请人 广州大学
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