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本发明公开了基于异质信息网络的疾病预测系统，包括：获取模块，其被配置为：获取待预测患者的当前电子病历；疾病预测模块，其被配置为：将待预测患者的当前电子病历，输入到训练后的疾病预测模型中，输出疾病预测结果；其中，疾病预测模型的工作原理为：对待预测患者的当前电子病历进行数据扩充，基于扩充后的数据构建电子病历异质图；在电子病历异质图上，基于元路径的学习表示进行电子病历的嵌入表示，通过注意力机制进行元路径邻居节点的聚合；最终实现对待预测患者的疾病预测。以便准确预测患者是否存在潜在疾病，对患者做出准确地预
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114883001 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210570384.5 G06N 3/04 (2006.01)
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