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本发明公开了一种图像编解码方法、系统、设备及介质,方法包括:对原始图像进行预处理,之后进行压缩感知测量,将测量值划分为不同的部分,渐进地利用一部分测量值迭代使用梯度步进和高斯去噪来对原始图像重建获得预测图像,对预测图像进行压缩感知测量进而获得其它部分的预测测量值,对原始测量值和预测测量值的残差进行量化以及熵编码;利用基于深度卷积神经网络的高斯去噪器对原始图像进行降噪处理,能够高效地对捕获含噪图像像素之间的相关性;同时,将图像编码问题转换为在给定码率约束下图像高斯去噪问题,通过替换其中使用的高斯去
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882133 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210493000.4
(22)申请日 2022.05.07
(71)申请人 西安交通大学
地址 710049
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