一种基于大数据技术的高精度物流企业客户画像方法.pdfVIP

下载本文档

4
0
约1.95万字
约 16页
2023-05-19 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于大数据技术的高精度物流企业客户画像方法.pdf

1、本文档共16页，其中可免费阅读15页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

一种基于大数据技术的高精度物流企业客户画像方法，结合数据库的信息和多源异构爬虫的综合方式对用户数据进行收集，对原始数据进行预处理；根据收集到的用户数据发掘隐性特征，使用密度聚类算法对用户群分类，将分类的用户根据获取的隐性特征进行打分分类，再根据结果将用户分为三类用户；使用樽海鞘群算法优化的卷积神经网络对用户的包裹进行分类，同时采用激活函数以及根据网络过滤器的分值情况对网络进行修改，将包裹按三个维度进行分类，构建用户包裹的特征维度；根据用户的包裹和个人信息，完成用户数据标签化，生成高精度客户画像；

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881678 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210230157.8 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.03.1