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本发明公开了一种基于近端策略的铁路纵断面设计学习模型的构建方法，涉及深度强化学习理论在铁路智能选线领域的应用，是一种基于近端策略算法(ProximalPolicyOptimization，PPO)的铁路纵断面方案智能设计方法。发明构建了基于近端策略优化的铁路纵断面设计学习模型，结合铁路纵断面切割线模型以及深度强化学习理论，定义了切割线模型中的状态向量、动作向量，利用奖励函数处理了铁路纵断面设计中的各种约束，同时给出了铁路纵断面成本奖励函数的形式。自动优化后的纵断面方案能综合考虑工程费用和运营
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114861368 A
(43)申请公布日 2022.08.05
(21)申请号 202210659378.7
(22)申请日 2022.06.13
(71)申请人 中南大学
地址 410083 湖
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