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本发明提出了一种基于监督式学习的事件型非侵入式负荷监测方法,涉及电力负荷监测技术领域,包括:S1、采集负荷运行的电气特征参数数据并进行数据处理;S2、基于处理后的数据,通过滑动窗双边累计和事件监测算法进行监测以得到事件过程的开始时间与进入稳态时间;S3、对事件过程的开始时间与进入稳态时间进行特征提取以得到负荷特征;S4、基于负荷特征进行训练以得到监督式负荷识别模型,并通过监督式负荷识别模型对未知事件进行负荷识别以得到识别结果;本发明提出的一种基于监督式学习的事件型非侵入式负荷监测方法,能够准确监
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114884075 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210815278.9 G06V 10/40 (2022.01)
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