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本发明提供一种面向目标检测的甲骨文拓片数据增强方法,涉及数字图像处理及计算机视觉技术领域,包括:将多个含噪声的真实甲骨文拓片单字图像进行网格化随机摆放,记录对应的包围盒;根据包围盒计算包围凸多边形,并进行多级向心三角网格化,得到多级边缘和三角网格重心坐标集;利用随机椭圆在多级边缘和三角网格重心坐标给出的随机贝塞尔曲线上侵蚀,生成不含噪声的模拟拓片底;根据各真实甲骨文拓片单字图像的摆放位置与模拟拓片底得到素材图和语义图;将素材图和语义图输入含噪声虚拟拓片图像生成模型,得到含噪声的甲骨文目标检测拓片
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114897716 A
(43)申请公布日 2022.08.12
(21)申请号 202210431581.9
(22)申请日 2022.04.22
(71)申请人 上海大学
地址 200444 上海
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