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本发明为了有效改善电机的散热性能,提出了一种基于增量学习策略的油水混合冷却感应电机多目标优化方法。首先,对电机关键参数进行参数化建模,确定需要分析和优化的主要设计变量。其次,对设计变量进行实验设计,得到样本点和响应值,基于样本数据构建代理模型,并采用增量学习策略对代理模型进行改进,提高其预测精度。然后,使用多目标优化算法对模型进行优化,以获得最佳冷却系统参数。最后,通过实验验证了该方法的有效性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114861556 A
(43)申请公布日 2022.08.05
(21)申请号 202210690199.X
(22)申请日 2022.06.17
(71)申请人 重庆大学
地址 400044 重
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