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本发明公开了一种基于卷积神经网络的新生儿耳廓形态畸形诊断方法,包括以下步骤:S1:对采集的所有图像数据进行分析,并利用多手段进行图像扩增处理,实现图像均衡;S2:建立双输出的卷积神经网络模型;S3:训练神经网络模型;S4:判别新生儿耳廓形态畸形类别及异常程度分数;S5:使用联邦学习更新诊断模型;解决卷积神经网络在先天性耳廓畸形领域应用稀缺的问题、新生儿耳廓诊断和严重程度量化评估依赖医生经验的问题、多节点分布式数据源联合更新辅助诊断模型时的数据隐私保护问题。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114897849 A
(43)申请公布日 2022.08.12
(21)申请号 202210557977.8 G06V 10/82 (2022.01)
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