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本发明公开了一种面向众包系统的测试用例自动生成的方法。本发明以项目反应理论IRT作为基本模型，首先，针对真实的小数据集，利用机器学习的方法，通过联合极大似然函数估计工人的能力和任务的难度，获取工人的能力和任务的难度分布。其次，将估计得到的参数带入IRT中，计算答对的概率，并结合真实标签进行注释，自动生成面向众包系统的测试用例。本发明解决了由于成本受限导致的一系列问题，如平台获得的数据集不完整，众包系统的测试用例不均衡等问题。该方法基于项目反应理论，使用机器学习，为评估众包系统自动生成大量的测试用
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114880215 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210439690.5
(22)申请日 2022.04.25
(71)申请人 浙江工商大学
地址 310018
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