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本发明公开了一种基于深度生成光谱‑空间分类器的非平衡高光谱图像分类方法，主要解决现有技术在面对非平衡高光谱分类任务中小类别分类精度不佳的问题。其实现方案为：获取高光谱图像并进行波段选择，将其划分为训练样本与测试样本；构建包含两阶段三维编码器、三维解码器、小类别上采样模块和分类器的非平衡高光谱图像的分类网络；利用训练样本对分类网络进行训练，设置总体损失函数，初始化网络训练参数，采用梯度下降方法更新分类网络，直至达到最大迭代次数；将测试样本输入到训练好的分类网络，得到分类结果。本发明提高了高光谱图像
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882368 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210626027.6
(22)申请日 2022.06.02
(71)申请人 西安电子科技大学
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