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本发明公开了基于元学习的标签噪声监测方法，包括以下步骤：分类器训练：首先对数据集进行数据处理，将数据集输入到分类器网络中，对于每一个样本，都保存下交叉熵损失产生的损失值和样本的特征向量；元网络训练：对元网络输入，对于每一个样本，本发明使用了元网络来生成权重，通过学习的方法减少了对阈值的依赖，这种学习的方法在应对不同标签噪声类型和不同程度的噪声比例时，能有更强的鲁棒性，扩展性更强；采用元学习的思想使训练不再依靠对神经网络记忆性的假设，而是有了更深的理论保证，样本带给分类器大幅度提升；借助一个数量很
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114897049 A
(43)申请公布日 2022.08.12
(21)申请号 202210357708.7
(22)申请日 2022.04.06
(71)申请人 济南融瓴科技发展有限公司
地址 2
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