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本发明公开了一种恶意流量智能检测方法、装置及存储介质,包括获取数据包样本集合,设定多个不同类型的数据属性,根据各数据包样本的标签以及对应数据属性的取值建立决策树模型,根据决策树模型确定待检测数据包属于正常流量或者属于恶意流量等步骤。本发明通过使用数据包样本建立决策树模型,能够学习数据包样本中的数据属性包含的特征信息,所得到的决策树模型具有识别待检测数据包属于恶意流量或者属于正常流量的能力,能够通过简单的判断过程,将待检测数据包分类为恶意流量或者正常流量,从而完成对恶意流量的智能快速检测,算法实现
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114900835 A
(43)申请公布日 2022.08.12
(21)申请号 202210415588.1
(22)申请日 2022.04.20
(71)申请人 广州爱浦路网络技术有限公司
地址
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