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本发明公开了一种基于多尺度残差卷积变分网络故障诊断方法和诊断系统,包括:获取针对机械设备不同传递系统故障的加速度数据,并随机划分为训练样本和测试样本;由至少3个残差卷积变分模块并行学习串接,对每个残差卷积变分模块输出特征向量进行汇总形成总的特征向量,并采用分类模块对总的特征向量进行故障分类,形成多尺度残差卷积变分网络模型,其中,对多尺度残差卷积变分网络模型的初始参数进行设置;采用所述训练样本对多尺度残差卷积变分网络模型进行训练,实现小样本数据下多尺度、深层次的故障特征学习,并将测试样本输入至上述
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114897292 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202210317326.1 G06N 3/0464 (2023.01)
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