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本发明涉及镍基合金蠕变技术领域，提供了一种镍基高温合金蠕变寿命预测方法，包括：构建镍基高温合金数据集；构建Larson‑Miller参数法和热强参数综合方程结合的经验公式模型；构建SVM模型；构建高斯过程回归模型；对上述三个模型利用集成学习中的加权平均法得到集成模型；利用集成模型得到特定镍基合金在特定温度和特定拉力条件下的合金蠕变寿命预测值。本发明综合传统方式与现代机器学习模型的优点，发挥各个模型的优势。通过集成模型构建镍基高温合金的蠕变寿命预测相比于单个模型来说具有更加高的准确性，并且相比传统
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114896866 A
(43)申请公布日 2022.08.12
(21)申请号 202210419831.7 G06N 20/10 (2019.01)
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