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本发明公开一种基于稠密连接时延神经网络的多说话人中文语音合成方法,利用基于稠密连接时延神经网络的多说话人中文语音合成网络中说话人编码器模块从参考语音频谱中提取说话人嵌入,说话人编码器模块结构简单且参数量小,提取的说话人嵌入融合了多层次信息,因此可与多说话人中文语音合成网络中的其他模块一起优化,在简化训练流程的同时能够提取更适用于语音合成任务的说话人嵌入。其次将多说话人中文语音合成网络中文本编码器模块的输出作为键和值,说话人编码器模块的输出作为查询,输入到编码器的放缩点积注意力机制中生成条件文本表
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882863 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210500464.3 G10L 25/30 (2013.01)
(22)申请日 2022.05.
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