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本发明涉及一种基于灰狼优化VMD和多熵特征的铣削颤振监测方法,包括:获取加工信号;基于获取的加工信号,滤除原始信号中的周期信号频率;基于滤波后信号,采用经验模态分解算法(EMD),计算各阶本征模态函数(IMF)的相关系数和能量,选择相关系数和能量最大的IMF分量为第一次重构信号;基于第一次重构信号,采用GWO算法,以最大能量熵作为GWO的适应度函数,对VMD的两个参数组合进行寻优;寻优后,进行VMD分解,计算各阶IMF分量的能量(ER)及能量熵(EE)特征,选择较大ER和EE特征的IMF分量为第
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114881067 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210255231.1
(22)申请日 2022.03.15
(71)申请人 辽宁石油化工大学
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