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本发明实施例提供一种基于模型辨识降低锅炉飞灰含碳量的方法和系统,针对原始数据多层次的预处理方法,避免了坏点或者无效点的使用,减少了对辨识精度的影响,设定了模型的结构类型,采用工程中比较实用的方法,建立起输入与输出之间的规律性关系,为实际运行提供操作依据。深度分析每个可调整变量对输出的影响惯性权重大小,指导运行人员进行不同工况下的参数调整;定量分析模型的好坏,以便于更好的利用模型的输出来为运行人员提供更精准的操作,保证模型的准确性和适用性。对飞灰可燃物含量预测及其优化方法进行研究,对于提高燃煤机组
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114896862 A
(43)申请公布日 2022.08.12
(21)申请号 202210375557.8
(22)申请日 2022.04.11
(71)申请人 北京京能科技有限公
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