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本发明涉及一种基于改进定位损失函数的隧道顶灯故障检测方法及系统,该方法包括:构建隧道顶灯检测图像的数据集;获取基于改进定位损失函数的YOLOv5s神经网络;根据数据集对YOLOv5s神经网络进行训练,得到训练后的YOLOv5s神经网络;获取待检测的隧道顶灯图像;利用训练后的YOLOv5s神经网络对待检测的隧道顶灯图像进行检测,得到发光顶灯的位置坐标;根据发光顶灯的位置坐标判断隧道顶灯是否存在故障。本发明能够精准定位隧道顶灯并标定其位置,并能够通过各个标定顶灯位置的相对关系检测隧道顶灯的工作状态是
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882410 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210510312.1 G06T 7/70 (2017.01)
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