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本发明涉及一种基于知识图谱与机器学习的农作物病虫害问答模型,该模型的构建的具体操作步骤如下:数据采集与预处理、农作物病虫害知识图谱构建、基于机器学习的病虫害问答模型、评价指标、本体构建、实体与关系的构建、命名实体识别和问答模型性能测试;以农作物病虫害知识为研究对象,探索基于知识图谱的问答方法,在智慧农业知识问答领域的应用方法和技术,通过构建病虫害知识图谱作为智能问答的知识库,基于NBC、BERT和BERT+TextCNN构建农作物病虫害问答分类模型,实现问题模板分类以及问句匹配,实现农作物病虫害
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114896378 A
(43)申请公布日 2022.08.12
(21)申请号 202210429043.6 G06F 40/242 (2020.01)
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