基于双向长短期记忆网络与特征融合的抗癌肽预测方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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基于双向长短期记忆网络与特征融合的抗癌肽预测方法.pdf

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本发明涉及抗癌肽预测技术领域，尤其涉及基于双向长短期记忆网络与特征融合的抗癌肽预测方法，包括：读取四个基准肽序列数据集，对数据集进行氨基酸组成分析；通过Bi‑LSTM对数据集进行特征提取，生成Bi‑LSTM特征向量；通过全连接神经网络对五个氨基酸特征向量进行特征提取；将特征向量通过Concatenate算法进行特征融合，通过具有1单元和Sigmoid激活函数的全连接层，得到概率分数，通过分数区分为抗癌肽和非抗癌肽。本发明实现高准确率、高马修斯相关系数、高灵敏度、高特异度和高ROC曲线下面积的抗癌

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114863997 A (43)申请公布日 2022.08.05 (21)申请号 202210686266.0 (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人常州大学地址 213164 江苏