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本发明公开了一种基于多级特征提取器的具有自恢复力的目标跟踪方法,其特征是,利用特征提取网络和多尺度特征金字塔网络从输入的图像或视频中提取特征,然后根据学习到的特征生成密集的边界框和分类分数进行非最大抑制操作,生成最终结果。这种基于多级特征提取器的具有自恢复力的目标跟踪方法通过使用多级特征提取器所提取的多尺度特征构建图像特征金字塔,用于缓解追踪目标尺度变化所产生的问题,具有较高的目标识别准确率和较快的目标跟踪速度,且鲁棒性较强,具有自恢复力,在目标跟踪和视频监控等领域具有较高的应用价值。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882071 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210525128.4
(22)申请日 2022.05.14
(71)申请人 苏州海裕鸿智能科技有限公司
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