基于双流网络的人体姿态估计方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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基于双流网络的人体姿态估计方法.pdf

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本发明公开了基于双流网络的人体姿态估计方法，步骤1：加载数据集，强化训练数据集。步骤2：使用YOLOv3对输入图像进行人体检测，获得人体检测框，剪裁人体检测框得到固定的纵横比。步骤3：对剪裁后的人体图像采用MSR算法进行处理。步骤4：将获得的人体图像与MSR人体图像分别输入姿势细化网络与姿势校正网络进行特征提取。步骤5：将双流网络输出的两组特征图通过自适应特征融合进行融合。步骤6：对融合后的特征图进行通道压缩，生成人体热图，并回归关键点坐标。步骤7：通过opencv连接相对应的关键点。本发明拥

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882585 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210396540.0 (22)申请日 2022.04.15 (71)申请人陕西科技大学地址 710021