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本发明涉及深度学习领域和降水量预测领域，具体公开了一种基于深度学习的降水量预测方法；首先通过中国统计年鉴官方网站获取对应的降水量预测的训练数据集，针对训练集的.jpg格式，利用百度智能云系统的智能文字识别OCR技术与spilt分割函数结合，实现文本数据信息的提取；借助pandas库与head函数实现数据的加载和检查；实现数据格式的转换、归一化、tensor化；搭建基于TensorFlow的DNN模型，设置模型的设置shuffle、batch的数值，并对模型装配适合的的优化器与损失函数，对特征数据
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114879281 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210419954.0
(22)申请日 2022.04.21
(71)申请人 华北电力大学
地址 102206
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