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本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于多语言预训练模型的事件触发词检测与分类方法，首先构建事件触发词与事件要素的向量池，再使用现有的工具对事件进行语义角色标注，最后再以相似度计算方法将它们映射到给定的事件类型进行分类。本发明有效地减弱了人工进行事件标注的工作量，并且方便拓展到其他事件类型；使用多语言的预训练模型进行编码，让多种语言可以在一个向量池上进行相似性挖掘与预测，减少了一种语言训练一个模型的工作量；使用多语言的预训练模型，准备阶段中使用中英等外部新闻语料库丰富的数据量，避免了稀缺
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114896394 A
(43)申请公布日 2022.08.12
(21)申请号 202210404007.4 G06F 16/33 (2019.01)
(22)申请日 2022.04.
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