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本发明提供了一种图像的处理方法、装置和电子设备，该图像的处理方法中，先以卷积操作拓扑图为基础对卷积操作拓扑图中的特征图节点和带有卷积核卷积通道权重的连边进行剪枝训练，进而再采用剪枝训练后的卷积神经网络对待处理图像进行图像处理，这样，可以大大提高后续图像处理的速度，减少了处理流程，同时节省了内存资源，另外，本发明的上述剪枝训练的过程中，是以卷积操作拓扑图为基础进行的，不仅实现了特征图节点的数值化剪枝(去除一些特征图节点)，还考虑了带有卷积核卷积通道权重的连边的结构化剪枝(去除一些连边)，更加科学，
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882247 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210555119.X
(22)申请日 2022.05.19
(71)申请人 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
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