多任务模型的训练及预测方法、装置、设备和介质.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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多任务模型的训练及预测方法、装置、设备和介质.pdf

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本公开提供了一种多任务模型的训练及预测方法、装置、设备和介质，涉及深度学习和自然语言处理等领域。具体实现方案为：获取多个任务对应的样本文本集，其中，每个样本文本集用于对多任务模型进行对应任务的适配训练；获取各样本文本集对应的参考量化范围；根据各样本文本集对应的参考量化范围，确定目标量化范围；根据目标量化范围对多任务模型进行训练。由此，综合多个任务对应的样本文本集的参考量化范围，来确定多任务模型所采用的目标量化范围，从而多任务模型根据该目标量化范围对文本进行量化，可避免多任务模型采用单一样本文本集

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882388 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210637107.1 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址 1