基于神经网络的在体EPID剂量验证误差分类和分级算法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于四川
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基于神经网络的在体EPID剂量验证误差分类和分级算法.pdf

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本发明公开了基于神经网络的在体EPID剂量验证误差分类和分级算法，其具体算法为：S1，采用神经网络对包含多种误差的EPID影像进行误差分类；S2，训练集的准备，分类神经网络的训练需要大量配对的数据集，输入的数据需要给出正确的标签，日常治疗过程的误差分为三类：机械误差，摆位误差以及解剖结构误差，其中模拟的机械误差包含多叶光栅到位误差以及机器输出误差，摆位误差包含平移以及旋转误差；S3，模型的结构及训练，本发明通过树状层级分类CNN模型，对患者每次治疗时采集的EPID剂量分布偏差进行分类和评估，可用

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882296 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210737529.6 G06N 3/04 (2006.01)