基于改进的Sobel梯度函数的融合散焦光场深度估计算法.pdfVIP

基于改进的Sobel梯度函数的融合散焦光场深度估计算法.pdf

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本发明公开了一种基于改进的Sobel梯度函数的融合散焦光场深度估计算法,涉及计算机视觉与数字图像处理领域,该基于改进的Sobel梯度函数的融合散焦光场深度估计算法对光场数据进行预处理然后进行数字重聚焦转换,得到用以分析各像素点所处深度的多张聚焦切片组成的焦栈。使用改进四方向的Sobel梯度函数求梯度,并得到深度图。接下来根据宏像素在聚焦状态下像素一致性高的特点计算一致性张量,得到基于相关性的深度图。而后以代价曲线峰值比作置信分析得到梯度函数的置信度,然后根据该置信度使用MRF模型进行对上述深度图

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881964 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210478696.3 (22)申请日 2022.05.05 (71)申请人 新疆大学 地址 830046 新疆

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