大数据发展脉络.pptxVIP

大数据发展脉络;第2页/共45页;第3页/共45页;第4页/共45页;第5页/共45页;第6页/共45页;第7页/共45页;第8页/共45页;第9页/共45页;第10页/共45页;第11页/共45页;第12页/共45页;第13页/共45页;第14页/共45页;第15页/共45页;第16页/共45页;第17页/共45页;第18页/共45页;第19页/共45页;第20页/共45页;第21页/共45页;第22页/共45页;第23页/共45页;第24页/共45页;一、智慧医疗与大数据内涵解析 　　智慧医疗是医疗信息化的升级发展，通过与大数据、云计算技术的深度融合，以医疗云数据中心为载体，为各方提供医疗大数据服务。实现医生与病人、医生与护士、大型医院与社区医院、医疗与保险、医疗机构与卫生管理部门、医疗机构与药品管理之间的六个协同，逐步构建智慧化医疗服务体系。;;医疗大数据特征： 　　具备大数据的典型特征，即数据规模大（Volume）、数据结构多（Variety）、数据增速快（Velocity）和数据价值高（Value）。还有多态性、不完整性、时效性、冗余性和私密性。;第28页/共45页;二、我国智慧医疗与大数据发展形势 　　（一）发展条件日趋成熟。 　　个人医疗健康服务需求快速增长。我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长，卫生总费用从2004年的7590.29亿元，到2014年的35312.40亿元，10年内增长近4倍，但与发达国家相比仍较低。老龄化日趋严重和亚健康问题，健康医疗服务供不应求的矛盾加剧。截至2014年底，中国60周岁以上人口达到2.12亿，占总人口的15.5%，亚健康人群占比已超过70%。;企业对医疗大数据的应用需求强劲迸发。药企、险企、医疗硬件厂商、互联网平台等企业亟需借助大数据应用降低成本并提升经营利润。 　　医患矛盾日益突出。医疗资源分布不均、过度医疗等问题，导致医患矛盾日益突出，医疗机构亟需以医疗大数据重构医患关系,效解决医患双方信息不对称及挂号、候诊、收费队伍长，看病时间短的“三长一短”问题。 　　医疗卫生体制改革。2014年、2015年医改政策频出，国务院医改办以及卫计委积极推进分级诊疗、远程诊疗、社会办医、医药电商的进程。破除以药养医，解除看病难、看病贵的难题。 　　医院信息化水平不断提升。近几年我国医院信息化发展迅猛，2014??我国医疗机构IT支出达261.2亿元，为智慧医疗发展奠定一定基础。;第31页/共45页;（二）医疗云平台建设步伐加快。 　　我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富，在建设主体和运营模式上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等?三大数据库为支撑，并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应和综合管理等六大类业务应用，正逐步形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台。;（三）医疗大数据来源多样化且快速增长。 　　我国医疗大数据主要由医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分组成，各数据端口呈现出多样化且快速增长的发展趋势。;第34页/共45页;（四）智慧医疗与大数据产业链条初步形成。 　　各类企业以医院、医生、患者、医药、医险、医检等入口，纷纷布局智慧医疗与大数据，在医院信息化、可穿戴设备、在线医疗咨询服务、医药电商等行业蓬勃发展，产业链条初步形成。;（五）智慧医疗与大数据商业模式创新加快。 　　医药电商助推医药分开；在线问诊导诊重构传统医患关系；远程医疗助力分级诊疗；智慧医疗与保险融合创新发展。 　　?（六）各地智慧医疗与大数据建设呈现多层次阶梯式发展格局。 　　初步形成了应用先行区、特色应用区、初步应用区、发展起步区等四大类。;三、我国智慧医疗与大数据问题解析 　　我国智慧医疗与大数据在发展过程中，存在诸多问题。报告归纳为六个方面的问题： 　　一是数据标准不统一、归属权不明确； 　　二是数据共享面临多重阻碍； 　　三是尚无完善的利益激励机制打破旧利益格局，难以进入核心医疗应用领域； 　　四是整体缺乏有效的运营机制，线上线下医疗闭环难形成，缺乏可行的盈利模式； 　　五是产业的可持续发展战略规划和体系不健全，缺少顶层设计，行业监管缺位； 　　六是医疗与信息技术复合型人才缺口明显。 　　四、智慧医疗与大数据的百人会共识 　　2015年5月，中国信息化百人会在杭州召开了“智慧医疗与大数据的应用前景及政策选择”研讨会，就“智慧医疗与大数据”提出六点基本共识：;第38页/共45页;五、智慧医疗与大数据前景展望 　　（一）智慧医疗与大数据应用进入快速发展期。 　　据国家发改委消息，2018年以前，我国要建成国家政府数据统一开放门户，医疗领域数据将优先开放，未来几年将是医疗大数据