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一种ICA‑FA信息提取的SVDD工业故障检测方法,包括以下步骤:步骤S1,利用ICA方法提取工业过程数据的独立成分矩阵和残差矩阵;步骤S2,利用FA方法结合EM算法得到FA模型参数值,获得负载矩阵和噪声矩阵;步骤S3,采用SVDD构造一个超球体来描述独立成分和噪声矩阵的分布状况,对提取出来的独立成分与噪声矩阵建立监测统计量。本发明增强工业过程数据中非高斯部分信息的故障检测能力,提高工业故障监测的灵敏度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114879645 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210594093.X
(22)申请日 2022.05.27
(71)申请人 浙江工业大学
地址 310014
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