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在某些实施例中，可以呈现关键性能指标的风险调整因素的图形表示，并且可以接收对因素子集的用户选择。可以向机器学习模型提供训练信息作为输入，以预测针对所选择的因素子集的关键性能指标的值。训练信息可以指示与提供者相关联的因素子集的值。然后可以向机器学习模型提供参考反馈，所述参考反馈包括基于与提供者相关联的因素子集的值的针对提供者的关键性能指标的历史值。机器学习模型然后可以基于参考反馈来更新机器学习模型的部分。然后可以将因素子集的值提供给经更新的机器学习模型，以获得关键性能指标的预测值。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114902235 A
(43)申请公布日 2022.08.12
(21)申请号 202080091476.4 (74)专利代理机构 永新专利商标代理有限公司
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