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本发明公开了一种基于知识图谱与深度学习的推荐方法,属于数据推荐领域,该推荐方法具体步骤如下:(1)采集电影信息以进行定义记录;(2)依据各组数据构建知识图谱;(3)基于知识图谱构建相关推荐模型;(4)设计推荐功能并进行模块化划分;本发明通过构建电影领域知识图谱,能够提升推荐系统的性能,提升在推荐过程中电影之间相似度计算的准确率,能够帮助人们过滤掉大量无用的信息,使人们能够从大量的信息当中快速的获取自己想观看的影片,从而节约人们选择的时间,通过评分判断用户最可能喜欢的电影为用户推荐,能够提升用户在
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114861070 A
(43)申请公布日 2022.08.05
(21)申请号 202210700613.0
(22)申请日 2022.06.20
(71)申请人 西南科技大学
地址 621000
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