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本发明公开了一种基于数据驱动的堆内流场流动特征和流体激励仿真方法，包括如下：建立结构设计参数和流速分布之间的压力容器下封头流场静态降阶模型；建立预测燃料组件内部流场分布的燃料组件通道降阶模型，燃料组件通道降阶模型的输入包括燃料组件通道流体边界上的流速分布特征、流道内部的结构特征，燃料组件通道降阶模型的输出为组件通道内部各子通道的流速分布特征；建立输入为一个子通道的流速分布特征、一个子通道内的结构特征，输出为作用在一个子通道边界上的湍流力、流弹力分布特征的燃料组件子通道流场降阶模型，燃料组件中不同
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114880969 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210611937.7
(22)申请日 2022.05.31
(71)申请人 中山大学
地址 510275 广
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