一种基于时空特征增强图卷积网络的骨架行为识别方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于四川
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一种基于时空特征增强图卷积网络的骨架行为识别方法.pdf

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本发明提供一种基于时空特征增强图卷积网络的骨架行为识别方法，其在图卷积过程中能充分提取丰富、有效的时空特征信息，提高了骨架行为识别的准确率。其结合空域特征增强模块、时域特征增强模块和通道注意力模块构建的时空特征增强图卷积模型，在多流网络下进行端到端的训练后得到的训练好的人体骨架行为识别支流模型，将每一个人体骨架行为识别支流模型的输出融合，得到最终的骨架行为识别结果；在对待识别时空图进行在图卷积过程中能充分提取丰富、有效的时空特征信息，使模型取得优异的识别准确率和良好的泛化性能。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882421 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210613367.5 G06V 10/82 (2022.01) (22)申请日 2022.06.