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本发明公开了一种基于自注意力机制的简历分类方法和装置,该方法包括:获取简历信息,对简历信息进行文本提取;对经过数据清洗后的纯文本信息进行信息抽取,得到工作信息;对工作信息采用卷积神经网络简历分类模型进行分类。所述的卷积神经网络简历分类模型包括嵌入层、卷积层、自注意力层、池化层与全连接层;自注意力层对所述的局部特征使用自注意力机制获取长距离依赖信息,并根据该长距离依赖信息进一步捕获简历文本中的关键分类特征;全连接层将经过降采样的卷积层的输出与自注意力层的输出进行特征融合并送入Softmax函数进行
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114881173 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210616140.6
(22)申请日 2022.05.31
(71)申请人 中国人民解放军国防
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