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本发明公开了一种隧道表面缺陷识别方法,涉及隧道表面缺陷识别的技术领域,具体包括如下步骤:首先对输入的隧道表面图像进行预处理,使隧道表面图像中的物体边缘更加清晰;然后通过深度学习模型,对预处理后的隧道表面图像进行隧道表面缺陷识别;最后再利用点云数据拟合算法对隧道表面3D点云数据进行三维重建,分析得到隧道表面的形变量;该识别方法不受外界光照变化的干扰;对于每一帧图像,无需过多关注异物尺寸类型颜色,也无需关注图像曝光度等外界信息,仅需提升目标边界的对比度即可;且对于同一个隧道,一次采集了两种类型的数据
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114881949 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210443202.8 G06T 7/33 (2017.01)
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