基于层重要度排序和RNN降维的轻量化语音识别方法及系统.pdfVIP

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2023-05-19 发布于四川
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基于层重要度排序和RNN降维的轻量化语音识别方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于层重要度排序和RNN降维的轻量化语音识别方法及系统，提取原始语音序列的MFCC特征并划分训练集、验证集和测试集；对训练集、验证集和测试集进行语音信号增强，将增强后的训练集嵌入Transformer模型中；以随机层丢失的训练方式，对Transformer模型进行训练；基于增强后的验证集，利用梯度计算方式计算训练好的Transformer模型中各层的重要度，并按照层重要度排序；以得到的层重要度为基准，构建浅层的Transformer子模型；以Transformer子模型作为推理模

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114898741 A (43)申请公布日 2022.08.12 (21)申请号 202210302892.5 (22)申请日 2022.03.25 (71)申请人西安交通大学地址 710049