平均数差异显著性检验.pptxVIP

平均数差异显著性检验;一、假设;虚无假设;虚无假设常常是根据已有的资料，或根据周密考虑后确定的，是已有的、具有稳定性的经验看法，是保守、受到保护的，没有充分根据，是不会被轻易否定的。 例如，根据以往资料，某地女青年的平均初婚年龄是25岁。但今年根据100名女青年的随机抽样调查，得到的平均初婚年龄是26岁，问能否认为该地女青年的初婚年龄比以往已有所推迟？;研究假设;虚无假设和备择假设的关系; 【例】一种零件的生产标准是直径应为10cm，为对生产过程进行控制，质量监测人员定期对一台加工机床检查，确定这台机床生产的零件是否符合标准要求。如果零件的平均直径大于或小于10cm，则表明生产过程不正常，必须进行调整。试陈述用来检验生产过程是否正常的原假设和备择假设。;【例】某品牌洗涤剂在它的产品说明书中声称：平均净含量不少于500克。从消费者的利益出发，有关研究人员要通过抽检其中的一批产品来验证该产品制造商的说明是否属实。试陈述用于检验的原假设与备择假设。;【例】一家研究机构估计，某城市中家庭拥有汽车的比率超过30%。为验证这一估计是否正确，该研究机构随机抽取了一个样本进行检验。试陈述用于检验的原假设与备择假设。 ; 假设检验：先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。 逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理;常常把概率取值小于0.05的随机事件称为小概率事件。但小概率事件毕竟不是不可能事件，小概率事件还是会发生的。小概率事件原理就是认为小概率事件在一次抽样中不可能发生的原理。在实际工作中，人们常常按照小概率事件原理对随机现象作决策判断，这是一种科学的思维方式。 在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平，记为α,α值必须在每一次统计检验之前就取定。在教育统计学中，α值常取0.05和0.01两个水平，偶尔也有取0.001的。在假设检验中，α的取值越小，称此假设检验的显著性水平越高。 小概率由研究者事先确定，在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设。;三、???著性水平;?/ 2 ;四、检验方法;（一）双尾（侧）检验;?/ 2 ;（二）单尾（侧）检验 ;右尾检验;右侧检验;左尾检验;左侧检验;Z（CR） P 值 显著性 符号;双侧检验与单侧检验 (假设的形式);;五、假设检验中的两类错误;拒绝域;? 错误和 ? 错误的关系;两类错误的控制;1.提出（或建立）假设 H0： H1： 2.规定显著性水平 （1）α=0.05 （2）α=0.01 3.计算检验统计量 4.比较与决策;根据样本观测结果计算得到的，并据以对原假设和备择假设作出决策的某个样本统计量 对样本估计量的标准化结果 原假设H0为真 点估计量的抽样分布 ;决策规则;双侧检验的P 值;左侧检验的P 值;右侧检验的P 值;;σ2已知;σ2已知;三 检验过程 ;例：某心理学家认为，一般汽车司机视反应时平均175ms。有人随机抽取26名司机为样本测定，结果平均180ms，标准差20ms。能否根据测试结果否定心理学家的结论？（假定视反应符合正态分布）;例：全区物理统一考试，成绩分布服从正态分布，平均分为50，标准差为10。某校一个班41人，平均分52.5，问该班物理成绩与全区平均成绩的差异是否显著？;例：某省进行数学竞赛，结果分数分布非正态，总平均43.5。某县参赛学生168人，平均45.1，标准差18.7。试问该县平均分与全省平均分有无显著差异？;例：有人调查早期教育对儿童智力发展的影响，从受过良好早期教育的儿童中随机抽样70人进行韦氏儿童智力测验，结果M=108。能否认为受过良好早期教育的儿童智力高于一般水平？ ;? 是否已知;;复习;假设一位老年问题专家想要对两种提高需要家庭护理的老人的记忆力方法的效果进行比较。他抽出了10位居民并随机地把他们分为两组。一组被指派为采用A种方法，另一组则采用方法B。根据这项记忆力提高训练，所有的10名被试者都被进行了同样的记忆测验，采用方法A的5名被试者的样本均值为82分，而采用方法B的样本均值为77分。是方法A能更好地提高记忆力吗？ 两种方法对应的成绩分别为： 方法 A:82、83、82、80、83； 方法 B：78、77、76、78、76）;1.检验内容：;从第一个总体 中抽取一个样本算出平均数 ，再从第二个总体 中抽取一个样本算出平均数 。记 当两个总体都是正态分布，则样本平均数差异 的分布仍为正态分布。;3. 平均数之差的平均数与标准误;检验统计量;4.