基于LightGBM和XGBoost组合模型的飞灰含碳量软测量方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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基于LightGBM和XGBoost组合模型的飞灰含碳量软测量方法.pdf

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本发明公开了一种基于LightGBM和XGBoost组合模型的飞灰含碳量软测量方法，包括：1)清除DCS数据中明显错误值与使用数据挖掘技术提取稳态数据；2)在飞灰含碳量软测量中，利用特征工程中的相关矩阵与包装法解决冗余特征问题；3)将处理好的数据集结合LightGBM、XGBoost和贝叶斯优化(BO)算法进行飞灰含碳量预测建模，选出最优超参数，提高预测精度。4)使用序列最小二乘规划算法组合BO‑XGBoost和BO‑LightGBM模型。相比于一般的飞灰含碳量软测量模型，本发明提出了更细致和合

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114896860 A (43)申请公布日 2022.08.12 (21)申请号 202210318954.1 (22)申请日 2022.03.29 (71)申请人武汉纺织大学