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本发明涉及机器学习技术领域,公开了一种智能外呼时段预测方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法通过获取预设时间周期的多条外呼通话记录,对外呼通话记录进行标注以获得包含多个样本的样本库;获取与样本对应的用户特征、上下文特征和时段特征并进行数据处理,获得用户特征向量、上下文特征向量和时段特征向量;将获得的特征向量输入深度神经网络进行训练并经过损失函数优化,获得时段预测模型;获取待呼用户特征向量、待呼上下文特征向量和待呼时段特征向量并输入时段预测模型进行预测,获得待呼时段接通概率;根据待呼时段接通概率
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114881348 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210581574.7 G06N 3/04 (2006.01)
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