模型训练方法、产品点击率预测方法、系统、设备及介质.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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模型训练方法、产品点击率预测方法、系统、设备及介质.pdf

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本发明公开了一种模型训练方法、产品点击率预测方法、系统、设备及介质，该模型训练方法通过获取待训练数据；从训练用户的特征数据、训练产品的特征数据和训练用户的请求特征数据中筛选出先验特征数据和非先验特征数据；将先验特征数据、非先验特征数据和点击交互数据输入第一模型进行训练，以得到产品预测模型。本发明通过加入加强先验特征的第二神经网络层，有效的帮助模型更好的学习到先验特征，解决了先验强相关的特征在产品预测模型中学习效果不明显的问题，增强了模型的预测效果，有效的提高了产品被用户点击的概率值的预测准确性。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881216 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210583609.0 (22)申请日 2022.05.25 (71)申请人携程旅游信息技术（上海）有限公司地