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本发明公开了一种基于深度强化学习的主动监听方法,属于通信领域。在大规模MIMO‑OFDM系统中,当监听器E和可疑接收机D不在同一通信波束的覆盖范围内时,传统的被动监听和主动监听方案变得低效甚至无效。为实现对大规模MIMO‑OFDM系统的合法监听,将监听器作为伪中继,实现波束诱导和数据监听。当发射机S执行波束扫描时,监听器E通过优化中继预编码矩阵,诱导发射机选择对监听有利的波束。在数据监听阶段,监听器E通过优化中继功率分配因子和功率增益因子来提高监听速率。由于可疑通信链路的信道状态信息未知,通过深
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114884547 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210312148.3
(22)申请日 2022.03.28
(71)申请人 南京大学
地址 210093 江苏
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