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本发明属于能源互联网仿真技术领域,公开一种基于深度强化学习的多能流优化智能仿真方法,所述方法包括:载入能源互联网模型;根据所述能源互联网模型设置仿真参数;将所述仿真参数输入预先训练好的深度强化学习模块,获得能源互联网模型中各设备的动作;输出所述动作并进行图形化展示。本发明在深度强化学习模块的训练过程中,将深度强化学习模块与图形化建模模块联合调用,深度强化学习模块计算t时刻动作at观察能源互联网模型环境状态,并将动作更新至图形化建模模块进行潮流计算,生成t+1时刻环境状态st+1;实现了深度强化学
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114880929 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210510697.1 G06N 3/04 (2006.01)
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