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本发明属于行为识别技术领域,提出了一种基于多位置传感器特征融合的行为识别系统及其方法。基于多位置传感器特征融合的行为识别系统包括数据模块和模型模块,数据模块将采集的原始数据进行存储以及预处理,获得动作图片,用于后续模型训练;模型模块包括特征提取子模块和分类子模块,得到最后的预测结果。本发明舍弃了全部数据之间的空间依赖性,而选择相关性更强的不同传感器相同轴向数据之间的空间依赖性,通过将数据按照(x,y,z)三轴方向抽取,数据融合后形成三组动作图片,再通过二级后融合模型进行特征融合,有效地提取到多维
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114881150 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210511116.6 G06V 10/80 (2022.01)
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